Я – рекрутер

В прошлом своем обзоре я рассказал о более или менее известном сервисе по работе с социальными сетями, распространению вакансий в них и сбору откликов. Одним из схожих с Bullhorn Reach сервисов является ReqCloud. О нем я узнал из статьи на сайте ere.net. Здесь обнаруживается первый примечательный факт - основателем старт-апа, базирующегося в Нью-Йорке и основанного в прошлом году, является Иван Кедров. ReqCloud является одним из целой армии старт-апов, предлагающих использовать потенциал социальных сетей в целях реализации стратегии подбора персонала компании. В отличие от Bullhorn Reach ReqCloud не является частью какой-то большой системы, но, как заявлено, имеет возможность интеграции с различными ATS. И в отличие от Bullhorn Reach сервис несет примечание Beta. Основной функцией ReqCloud, как и Bullhorn Reach, является публикация вакансий в социальных сетях и отслеживание эффективности размещения на разных площадках. Так как мы рассматриваем только бесплатные сервисы, то ср...

На новогодних каникулах у меня дошли руки до тестирования различных потенциально интересных инструментов для рекрутеров; они копились достаточно долго, и вот я, наконец, смог их опробовать. Поначалу я хотел сделать общий обзор нескольких программ и сервисов, которые могли бы быть полезны рекрутеру, но понял, что пост получился бы очень длинным, поэтому я разобью его на несколько частей и буду рассказывать о сервисах по отдельности. Некоторые из них уже знакомы одним из моих коллег. Статьи я пишу скорее для широкого круга специалистов, чтобы те могли лучше узнать о возможностях и сделать свою работу эффективнее. Одним из очень полезных, и к тому же бесплатных, сервисов для специалистов по поиску и подбору персонала будет продукт компании Bullhorn. Многие уже встречали в своих новостных лентах сообщения о том, что эта компания была поглощена фондом Vista Equity Partners и вслед за этим приобрела две другие компании - MaxHire и Sendouts. Для широкого круга читателей будет достат...

Первый пост в новом году будет об использовании логических операторов при поиске в профессиональной сети №1 LinkedIn. Думаю, каждый встречался с тем, что поиск по сайту (любому) дает неточные и совсем не нужные результаты. Проблема в сравнении с большими поисковыми машинами Яндекс и Google остается прежней - язык, на котором говорим мы, люди, не подходит для разговора с машинами. Поэтому для объяснения лучше всего использовать операторы поиска - условные обозначения, которые точно определят, где и что вы хотите найти. Поиск по любой базе данных становится более удобным и точным при использовании булевых операторов. LinkedIn, как очень хороший сервис-провайдер, позволяет их использование при поиске. Итак, стандартный поиск в LinkedIn возможен в простой поисковой строке в правом верхнем углу профиля. Также возможен и расширенный поиск по различным критериям - ключевому слову, названию компании, названию должности, местоположению, учебному заведению, отрасли, языку, отношению к ...