Что не так с поиском по локации в LinkedIn

Географический параметр является одним из основных при поиске потенциальных кандидатов, при написании запросов в поисковой системе. Но если в одних сервисах поиск по местоположению не представляет особых сложностей, то поиск по полю Location в самой большой профессиональной сети в мире вызывает много вопросов. В данном посте я расскажу об особенностях географического поиска в LinkedIn, альтернативных путях поиска пользователей в том или ином городе или стране, а также приведу интересную статистическую информацию по количеству пользователей в России. Кстати, несмотря на серьезные успехи этой глобальной профессиональной сети в нашей стране все еще выходит очень мало обзоров, статей и исследований по возможностям ее использования. Будем исправлять ситуацию.

С первого взгляда никаких проблем с поиском в LinkedIn можно и не увидеть: как и в любой другой социальной сети или даже на работном сайте здесь есть стандартная строка поиска, а также расширенный поиск.

В расширенном поиске есть отдельное поле Location, при выборе значения-страны в котором появляется возможность уточнить местоположение, выбрав почтовый индекс. При нажатии подсказки Lookup можно быстро найти нужное значение.

Однако у метода поиска по почтовым индексам есть недостатки. Во-первых, очень сомнительным выглядит дальнейшее ограничение результатов по радиусу: есть ли на планете круглые города или регионы? Во-вторых, о чем я еще расскажу в этом посте позже, очень многие пользователи предпочитают указывать только страну проживания в своем профиле, из-за чего нахождение всех релевантных результатов не представляется возможным. Наконец, есть случаи, когда LinkedIn не понимает отдельные почтовые коды или же трактует их слишком вольно. Посмотрите на результаты поиска с одним из кодов Калининграда с минимальным ограничением по радиусу.

На первой странице с результатами только в одном профиле указывается Калининградская область в поле “местоположение”. Откуда здесь столько москвичей, понять сложно. И таких нестыковок на LinkedIn предостаточно. Тем не менее, на мой взгляд, поиск с использованием почтового кода наиболее полезен при поиске пользователей, проживающих в средних и малых городах - не региональных центров. В этом случае можно быть более или менее уверенным, что вы нашли местных кандидатов, даже если вы видите только название региона.

LinkedIn позволяет не использовать почтовый код, а оставить ограничение только по стране проживания. В этом случае появляется другая возможность таргетирования локальных кандидатов. В левой панели на странице с результатами поиска вы можете отфильтровать результаты по региону.

Перейдем к статистическим выкладкам. Давайте теперь узнаем, сколько же пользователей профессиональной сети LinkedIn в России. Не буду использовать какие-то экстраординарные способы и скажу сразу, что в LinkedIn Recruiter, премиальном аккаунте для корпоративных рекрутеров, поиск с использованием фильтра по России находит 5 млн. 381 тыс. профилей (здесь и далее цифры указаны по состоянию на 2 ноября, они округлены). Эту цифру можно принять за официальные данные LinkedIn. Поиск с базовым аккаунтом покажет только цифры по контактам 1-го и 2-го уровней, а также пользователей, состоящих с вами в одной группе. Из цифры 5,381 млн. профилей какое-то их количество окажется фейками или дублирующими аккаунтами, но я пока не принимаю это во внимание. Также LinkedIn не относит к российским пользователям профили в Крыме и Севастополе.

Рассмотрим географическое распределение пользователей профессиональной сети внутри страны. Как я уже писал, в левой панели страницы с результатами поиска в базовом и премиальном аккаунте есть возможность использования фильтров и здесь же, в скобках, сразу можно увидеть самые большие значения по параметрам.

В географическом распределении первым идет значение Russian Federation, затем Moscow, Saint Petersburg, Moscow Region, Sverdlovsk Region, Krasnodar Territory и т.д. Первую “десятку” вы можете увидеть на приведенном скриншоте. 

Уже на этом этапе можно заподозрить неладное. Локация Russian Federation стоит отдельным пунктом, на первом месте, с общим значением по России, но следующие за ним отдельные регионы имеют совсем небольшие относительные значения. Больше всего профилей - 386,5 тыс. - определяется в Москве, для идущего на втором месте Санкт-Петербурга цифра составляет чуть больше 151 тыс., затем идут Московская область, Свердловская область и Краснодарский край со значениями 132,5 тыс., 59,5 тыс. и 54,5 тыс. профилей соответственно.

Попробуем верифицировать данные. Мы можем узнать, на какие регионы делит Россию LinkedIn, схожим способом, как указано в одном из постов Ирины Шамаевой. Если кратко, географическое деление соответствует списку субъектов федерации нашей страны. Дальше можно определить количество пользователей в каждом отдельном регионе, перебирая варианты в поле Location, и вывести общую цифру. У меня получилось 1,764 млн. профилей. Но это гораздо меньше, чем общая цифра 5,381! Где же остальные более 3,5 млн. аккаунтов?!

Очевидно, что в LinkedIn многие пользователи в поле “местоположение” вместо конкретного региона указали страну, а это значит, что поиск по региону также “теряет” из виду очень много релевантных профилей. Ниже вы можете увидеть полную таблицу с указанным количеством профилей по регионам России, как их определяет LinkedIn.

Russian Federation	5381000		Penza Region	7500
Altai Territory	16500		Perm Territory	33000
Amur Region	5500		Primorye Territory	22000
Arkhangelsk Region	9500		Pskov Region	4500
Astrakhan Region	9000		Republic of Adygeya	2000
Belgorod Region	12500		Republic of Altai	1500
Bryansk Region	7500		Republic of Bashkortostan	35000
Chechen Republic	2500		Republic of Buryatia	8500
Chelyabinsk Region	38000		Republic of Daghestan	5500
Chukotka Autonomous Area	500		Republic of Ingushetia	500
Chuvash Republic	8000		Republic of Kalmykia	1500
Irkutsk Region	24500		Republic of Karelia	6500
Ivanovo Region	9500		Republic of Khakassia	3000
Jewish Autonomous Region	1000		Republic of Mari El	4500
Kabardino Balkarian Republic	3500		Republic of Mordovia	4000
Kaliningrad Region	16500		Republic of North Ossetia - Alania	3000
Kaluga Region	10000		Republic of Sakha (Yakutia)	10500
Kamchatka Territory	2500		Republic of Tatarstan	42000
Karachayevo-Circassian Republic	1500		Republic of Tuva	2000
Kemerovo Region	21000		Rostov Region	43000
Khabarovsk Territory	16000		Ryazan Region	7500
Khanty Mansi Autonomous Area Yugra	18500		Saint Petersburg	151000
Kirov Region	10000		Sakhalin Region	8000
Komi Republic	9500		Samara Region	42000
Kostroma Region	5000		Saratov Region	20500
Krasnodar Territory	54500		Smolensk Region	8500
Krasnoyarsk Territory	30000		Stavropol Territory	21000
Kurgan Region	4500		Sverdlovsk Region	59000
Kursk Region	7500		Tambov Region	5500
Leningrad Region	15000		Tomsk Region	13000
Lipetsk Region	8000		Trans-Baikal Territory	6000
Magadan Region	1500		Tula Region	11000
Moscow	386500		Tver Region	10500
Moscow Region	132500		Tyumen Region	19000
Murmansk Region	9500		Udmurtian Republic	13500
Nenets Autonomous Area	1000		Ulyanovsk Region	11000
Nizhny Novgorod Region	35500		Vladimir Region	13000
Novgorod Region	5500		Volgograd Region	22500
Novosibirsk Region	40500		Vologda Region	12500
Omsk Region	19000		Voronezh Region	19500
Orel Region	5000		Yamal-Nenets Autonomous Area	7000
Orenburg Region	13500		Yaroslavl Region	15000

Зеленым я выделил регионы с наибольшим количеством аккаунтов - от 30 тыс. и больше. Можно как угодно относиться к этим данным, можно считать их базовыми подтвержденными цифрами.

Вот еще один небольшой эксперимент, подтверждающий, что поиск по полю Location не дает стопроцентную уверенность, что вы найдете всех, кто вам нужен. На скриншоте ниже один из профилей пользователей, который указал только страну в своем профиле. Если в странице поиска ограничить результаты по параметру Nizhny Novgorod Region, то вы не найдете этот профиль, в то время как фильтр по параметру Russian Federation этот профиль найдет. Содержание профиля прямо указывает, что пользователь действительно проживает в Нижнем Новгороде.

Как же избежать потерь в результатах поиска? Я вижу решение в применении разных способов поиска. В LinkedIn, помимо простого использования фильтров, есть возможность поиска по альтернативным параметрам. К примеру, по названию учебного заведения. Очень часто в названии ВУЗа присутствует и отсылка к месту его расположения Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, Томский государственный университет, Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина, Вятский государственный университет и т.д. Этот факт можно использовать для поиска локальных кандидатов, забив в основную строку поиска либо полное название учебного заведения, которое готовит необходимых специалистов, либо соответствующее слово, определяющее местоположение ВУЗа. Список ВУЗов вы легко можете найти в Интернете, к примеру, вот на этом портале. Недостатком этого метода является то, что многие выпускники ВУЗов могут сменить место проживания, но лично для себя я рассматриваю и таких пользователей, т.к. всегда есть возможность их возвращения в родной регион.

Еще одним способом таргетирования пользователей по региону проживания является поиск по компании. В случаях, когда вы наверняка знаете, что какая-либо компания имеет офис только в целевом регионе, нетрудно предположить и регион проживания пользователя. При ограниченном списке интересующих компаний способ поиска по компании вообще является лучшим и здесь в принципе не стоит использовать дополнительные параметры вроде местоположения.

Другие способы, на мой взгляд, менее эффективны, но иногда и они могут помочь. К таким способам можно отнести поиск по ВУЗу в специальной вкладке Find Alumni (она скрыта под ссылкой My Network в верхней панели навигации сайта), поиск по специфическим, употребительным в регионе, словам (названию конкретного города или альтернативного названия региона Киров - Вятка, Якутия - Саха), поиск по локальным группам (Nizhny Novgorod IT HR Community, Jobs in Moscow / Работа в Москве) и т.д.

В завершение сделаю общий вывод. LinkedIn, как база данных, не идеальна, и поиск по ней представляет трудности. Это касается пользователей как базовых аккаунтов, так и премиальных. Для получения максимального результата лучше всего использовать разные пути поиска, комбинировать их. Ну, и в будущем, надеюсь, следует ждать изменений, улучшений от самой сети LinkedIn.